entropy1 의사결정나무 (Decision Tree) 의사결정나무(Decision Tree)는 의사결정 규칙 (Decision Rule)을 나무구조로 도식화하여 관심대상이 되는 집단을 몇 개의 소집단으로 분류(Classification)하거나 예측(Regression)하는 계량적인 방법이다. 분류 또는 예측이 나무구조의 if ~ then 형태의 추론적으로 표현되기 때문에 다른 분석 방법에 비하여 이해와 설명이 쉽다. 의사결정나무의 구조와 용어는 다음과 같다. Root node (근노드) : 모든 자료를 포함하고 있는 의사결정나무의 출발점(꼭대기)으로 자료를 몇 개의 동질적인 그룹으로 나눔 Leaf node (잎노드) : 최종 결과를 나타내는 마디로 자료들은 더 이상 나누어지지 않음. Terminal node(단말노드)라고 함. 이 위치에 target val.. 2023. 4. 22. 이전 1 다음
