사후확률1 나이브 베이즈 (Naive Bayes) 나이브 베이즈(Naive Bayes) 분류는 베이즈 정리에 기반한 분류기법이다. 베이즈 정리는 기본적으로 확률적 알고리즘이고 나이브 베이즈의 기본 전제 조건은 feature들이 모두 독립이라는 가정이 있다. 현실 세계에서 모두 독립은 드물지만 그럼에도 불구하고 나이브 베이즈를 쓰는 이유는 성능이 좋기 때문이다. 정확히 얘기하면 확률을 기반으로 하지만 결과는 확률이 아니다. 이진분류를 만든다고 했을 때 A냐 B냐를 구한다고 했을 때 나이브 베이즈는 각각의 확률을 더하면 1이 나오지 않는다. 확률 기반이기는 하지만 뭔가 하나를 뺏다. 그래서 Naive이다. 단순하지만 덜 떨어진다는 뜻이다. Simple 이란 의미가 더 좋을 듯하다. 확률을 기반으로 하긴 하지만 값이 확률이 아니기 때문이다. Text 분석에서.. 2023. 4. 19. 이전 1 다음
