로지스틱 회귀분석1 로지스틱 회귀분석 (Logistic Regression) 1. 분류 (Classification) 개요 회귀분석은 target value가 수치형 변수이다. 로지스틱 회귀분석은 Y 값에 수치형 값이 나타나긴 하지만 특정한 값을 예측하는 것이 아니라 classification 문제를 풀어준다. 대부분 2 분류 문제를 풀어준다. Supervised Learning의 일종으로 입력 데이터에 존재하는 Feature 값들과 label 값의 class 간의 관계를 학습하여 새로 관측된 데이터의 class를 예측하는 문제를 풀어준다. 다음과 같은 영역에 활용할 수 있다. 이메일 Spam 분류 고객 이탈 방지 어느 고객이 떠날 것인가? -> 떠날 위기에 있는 고객들 대상으로 고객 유지 마케팅 수행 이동통신회사, FedEx, 체이스은행, 위키피디아 등등 HR 직원 행동 예측 .. 2023. 4. 16. 이전 1 다음
