supervised learning1 머신러닝 (Machine Learning) 개요 및 유형 1. 머신러닝이란? 머신러닝(Machine Learning, 기계학습)이란 컴퓨터 프로그램의 데이터 처리 경험을 바탕으로 정보처리능력을 향상시키는 것, 혹은 이와 관련한 학문이다라고 정보통신용어 사전에 정의되어 있다. 자율주행자동차, 필기인식 등 알고리즘 개발이 어려운 분야에 적용이 가능하다. 머신러닝은 어느 시기에 누가 정의하느냐에 따라 다양한 정의가 있다. 아서 사무엘(Arthur Samuel, 1901~1990)은 이미 1959년에 머신러닝의 용어를 대중화시켰다. 실제로 알파고 나오기 이전부터 하나의 학문으로 존재했던 개념이다. 알파고가 몇 년 전에 이세돌 프로를 이겼을 때 실제로 바둑은 경우의 수가 굉장히 크기 때문에 대부분의 머신러닝 학자들은 아직은 사람 못 이기지 않나 생각했다. 경우의 수가 .. 2023. 4. 20. 이전 1 다음
