KNN1 KNN (K-Nearest Neighbors) 알고리즘 KNN (K-Nearest Neighbors)은 K명의 가장 가까운 이웃들을 보는 알고리즘이다. 예측을 하고 싶을 때 새로운 데이터에 잘 모를 때 그 주변을 살펴보는 개념이다. 새로운 데이터에 대해 유사도를 측정하여 유사도가 높은 그룹에 들어갈 수 있도록 만들어주면 새로운 데이터를 예측할 때 이 데이터에 대해서 클러스터의 데이터에 대해 새로운 데이터를 유추해 보자는 것이다. 분류와 회귀문제를 모두 다룰 수 있다. 분류 문제는 다수결로 class를 예측하고, 회귀문제를 풀때는 평균값을 결과값으로 예측한다. 통계적 가설이 없는 비모수 방식이며 instance-based 알고리즘이다. Train과 Test 세트로 데이터를 분리하지만 실제로 Train은 존재하지 않는 "게으른" 알고리즘이다. 구체적인 데이터를 .. 2023. 4. 16. 이전 1 다음
